機械学習入門：シラバス
■ 講座情報
機械学習入門
【主任講師】
松田 裕幸（東京大学非常勤講師）
【教材・資料】
- カラー図解 Raspberry Piではじめる機械学習 基礎からディープラーニングまで
（金丸隆志／講談社／\1,728／ISBN=4065020522）
【授業内容】
人工知能というバズワードが一般的になっています。
認知モデル的にみるとその守備範囲はとても広く、対応技術も高度で複雑です。
一方、人工知能が得意とする分野の１つ、
データサイエンスにおいて機械学習の技術の多くはすでに確立しており、
ここで学んだものを実践に応用することも可能です。
データを複数のカテゴリーに分類するというテーマを通して、
機械学習の本質を学びます。
【授業テーマ】
- 第1回Pythonプログラミング [numpyおよびscikitlearn]
- 第2回統計概論
- 第3回分類器としてのサポートベクターマシン(1)
- 第4回分類器としてのサポートベクターマシン(2)
- 第5回多層ニューラルネットワーク
- 第6回分類器としての多層ニューラルネットワーク
- 第7回ディープニューラルネットワークによるデータの分類(1)
- 第8回ディープニューラルネットワークによるデータの分類(2)
以上
