勉強会:【CSA勉強会】 説明可能なAI (XAI)
第56回CSA勉強会 「説明可能なAI(XAI)」
■ 日時:2019/9/27 18:00ー20:00
■ 感想
→ AIの実行がブラックボックスなのは周知の事実
その回答に対する説明責任は重要な課題である
→ ビジネス的な必然性の話がだけで終わった勉強会
講師がマーケの人だから仕様がない気はしたが
技術の話が3行だけ
→ これで有料はひどすぎる
次から【CSA勉強会】の参加はよく考えよう
■ 開催・資料
第56回CSA勉強会 「説明可能なAI(XAI)」 – csajapan
● 説明可能なAI(XAI)
概要:
昨今、拡大しているAIのビジネス活用において、期待される役割とそれに伴う責任の所在、
そのために必要なAIの思考プロセス(ロジック)の透明性について、
事例を交えて紹介していただきます。
講師: 田辺剛氏 日本電気株式会社 AIアナリティクス事業部 マネージャ
・AIにもとめられる説明性
→ 労働力人口の減少 → 創造的な作業の代替
→ 人工知能 → 人間の知的活動 → 知る/分析/動かす
→ 人工知能/機械学習/ディープラーニング
→ DL → ニューラルネット処理(特徴抽出)
→ 特徴抽出のアルゴリズムがブラックボックス
→ XAI(説明可能なAI)
→ ブラックボックス問題 → 結果重視
→ XAI → DARPA → 倫理的問題(AIの結果の判断が難しい)
→ 人に対する説明方法
→ 解釈性のある手法 → 決定木、重回帰の重み付け
→ モデル事後分析 → 重要因子の説明
→ モデルの出力から推論
・産業界に求められるXAI
→ IT技術による知性の高度化
→ 知性(AA)、知識(BA)、情報(BI)、データ(DWH)
→ ROI
・事例の紹介
→ AI活用検査支援(製造)
→ AI発注最適化(流通)
→ 不正検知(金融)
→ 電力需要予測(電力)→ VPP
→ 解約予防(通信)
→ 人材マッチング(マーケティング)
● 資料
https://www.cloudsecurityalliance.jp/site/?page_id=7394
以上