勉強会：JAWS-UG AI #10
JAWS-UG AI #10
祝 Textract / Personalize 一般公開！！！API 系サービスハンズオン
■ 日時：2019/8/08 19:00ｰ21:00
■ 感想
→ AWS で準備された「Personalize」教材の手順に従って
実習するハンズオン・セミナ
→ 手順書に従い、レコメンデーションの結果は出たが,
「だから」と言う感じで、
何が便利か？ 画期的なのか？ 実感がわかないセミナであった
→ ハンズオン系の良くあることで
受講を選択すべきかどうか、判断の悩ましいところではある。
（セミナ・メモ）
● 18:45 - 18:50
オープニング AI 支部運営
● 18:50 - 19:10
Personalize ハンズオン前半 SUPINF 谷兼さん
・AWS Personalize で映画のレコメンデーション
→ Amazon.com同様のレコメンデーション
→ 学習データ(CSV) → データセット → ソリューション → キャンペーン
→ データ：MoveLens 100K Dataset
s3://mizoken001-movie/user_movie.csv
● 19:10 - 19:40
AI 系サービスアップデート AWS Chomchana Trevai さん
・レコメンデーション
→ Online顧客行動
→ Spear fishing 商品認識型
→
→ スケール、変化、ノイズ管理
→ Data drivenで目的に最適化
→ 顧客行動データ：ML → User-base/Item-base
・RE:MARS(Machine learning Automation Robotecs Space)
→ Inside Amazon Go, Demand Forcast, Alexa Conversations,
→ Drone, Athletic AI by Dpston Dynamic
→ Project Kuiper
● 19:40 - 19:55
DNP の DeepRacer 活動の裏側 大日本印刷 原さん
・DeepRacer → RoboMaker/SagaMaker
→ バーチャルレース
→ 強化学習の教材
● 19:55 - 20:10
AWS DeepRacer League Virtual Circuit 参加モデルの開発と分析
DNPデジタルソリューションズ 大野さん
・DeepRacer → オンラインレース
→ レース空間（DeepRacerモデルのトレーニング）
・レースへの勝利
→ 報酬関数、学習スペース
→ 学習成果・進捗の確認 → 報酬関数の反映、学習に進度があるか？
→ トレーニング・ログ、シミュレーション・ログ
→ トレーニング結果
・分析ツール
→ 走行データ
→ 報酬関数への反映と結果
→ エントロピの減少、報酬の増加
● 20:10 - 20:50
Personalize ハンズオン後半
・キャンペーン（Amazon SageMaker/）
→ 学習結果のモデル
以上
