みぞメモ

ブログ作成用のメモ登録

勉強会:第1回WBA若手の会×DA勉強会 統計と次元の彼方へ

第1回WBA若手の会×DA勉強会 統計と次元の彼方へ

■ 日時:2019/8/05 19:00ー21:30
■ 感想

 → データサイエンスのDA勉強会の拡大版で
   WBA若手の会との共同開催
 → 高次元(多数要因)のデータを
   小標本(少ないデータ数)で行うデータ解析技法の
   勉強会のようである
 → 人工知能よりデータ分析が主目的
   特異値、得意ベクトルなど面白そうな予感がする
 → ただ、今回は線型代数の復習的な内容で
   誰に向かって遣っているか方向性がよくわからない印象
 → 私のように「どんなことを遣るのかな?」と
   斜め視線の人には面白いが
   真剣に何かをつかもうとして来た人には厳しい内容だった
 → 勉強会の途中で離席する人も多く
   存続するか見守りたい

wbawakate.connpass.com


セミナ・メモ)

● 「データサイエンス」とは

・科学的研究のプロセスとしてのデータ操作全般を対象とした分野

統計学機械学習の違い

・データ数学
 → 「次元」対象、「内積」混ざり具合、「ノルム」単位
 → 構成方程式、構造方程式 → 混合行列の概念

・高次元データ → 多変量解析
 → 次元数、標本サイズ
 → 高次元データ → 高次元小標本数データ

線型代数
 → 単位行列逆行列、転置、縦ベクトル、スカラ、正方行列
 → 直交行列、対角化(diagnal)
 → 共分散行列 → 固有値、直行ベクトル
 → 固有値固有値分解