勉強会:第1回WBA若手の会×DA勉強会 統計と次元の彼方へ
第1回WBA若手の会×DA勉強会 統計と次元の彼方へ
■ 日時:2019/8/05 19:00ー21:30
■ 感想
→ データサイエンスのDA勉強会の拡大版で
WBA若手の会との共同開催
→ 高次元(多数要因)のデータを
小標本(少ないデータ数)で行うデータ解析技法の
勉強会のようである
→ 人工知能よりデータ分析が主目的
特異値、得意ベクトルなど面白そうな予感がする
→ ただ、今回は線型代数の復習的な内容で
誰に向かって遣っているか方向性がよくわからない印象
→ 私のように「どんなことを遣るのかな?」と
斜め視線の人には面白いが
真剣に何かをつかもうとして来た人には厳しい内容だった
→ 勉強会の途中で離席する人も多く
存続するか見守りたい
(セミナ・メモ)
● 「データサイエンス」とは
・科学的研究のプロセスとしてのデータ操作全般を対象とした分野
・データ数学
→ 「次元」対象、「内積」混ざり具合、「ノルム」単位
→ 構成方程式、構造方程式 → 混合行列の概念
・高次元データ → 多変量解析
→ 次元数、標本サイズ
→ 高次元データ → 高次元小標本数データ
・線型代数
→ 単位行列、逆行列、転置、縦ベクトル、スカラ、正方行列
→ 直交行列、対角化(diagnal)
→ 共分散行列 → 固有値、直行ベクトル
→ 固有値、固有値分解